Literaturhinweis : Transparenz durch digitale Datenanalyse. Prüfungsmethoden für Big Data : aus der RDV 1/2015, Seite 52
Deggendorfer Forum zur digitalen Datenanalyse e.V. (Hrsg.), Transparenz durch digitale Datenanalyse. Prüfungsmethoden für Big Data, Erich Schmidt Verlag, Berlin, 2014, 156 S., € 39,95
Moderne Analysemethoden erlauben die immer schnellere Auswertung der rasant wachsenden Datenmengen. Dabei bergen richtige Schlussfolgerungen bei der Dateninterpretation nicht nur Effizienzsteigerungen in der Prüfung, sondern erhöhen auch die Prüfungssicherheit. Parallel zu einer stetig wachsenden Datenmenge wächst auch die Transparenz der Unternehmensprozesse kontinuierlich weiter.
Mit Beiträgen von Prof. Dr. Gunter Dueck, Willi Härtl, Armin Heßler, Wolfgang Stegmann, Dr. Christoph Swart, Prof. Dr. Alfred Ultsch.
Dabei geht es um folgende Schwerpunkte:
- Big Data im Prüfungsprozess – was heißt das konkret und welche Implikationen ergeben sich für das Anforderungsprofil des Prüfers?
- Technologien und Analysemethodik – von Modellen selbstorganisierender Systeme (Datenbionik) zu neuen Formen von Data Analytics für betriebswirtschaftliche Prüfungen
- Praktische Umsetzung – an welche technischen und rechtlichen Grenzen gelangt die digitale Datenanalyse in der Unternehmenspraxis?
Damit bietet das Werk einen hervorragenden Überblick, um Risiken und Chancen einer bisher nicht gekannten Transparenz der Unternehmensprozesse für interne und externe Prüfungsinteressen abzuwägen.
(Schriftleitung)